这个基准的核心设计理念，是挑选那些在模型的预训练数据中不存在的难题，让每个任务都必须要求模型从提供的上下文中学习全新的知识才能解决。 论文通过消融实验验证了这一设计的有效性：在不提供上下文的情况下，即使是最…...
巨头集体“不务正业”，AI真能救未来？_特斯拉_投资_OpenAI
扎克伯格在业绩发布会上强调，2025年Meta完成了AI体系的底层重构，2026年将迎来AI加速落地的关键一年，其核心愿景是打造个人超级智能，让AI深度理解用户的个人语境，同时将大语言模型与推荐系统、广告系…...
刷屏的机器人，还困在「数据流水线」里_训练_物理_场景
技术之外，张晓宇认为，数据中心还依赖于它所根植的产业土壤，需要明确的主导产业作为需求引擎，催生有价值的数据，“高质量数据集对于模型训练的重要性不言而喻，但从数***场本身的经济性出发，为每一个机器人品牌都单独建…...
芯片围剿，反噬开始？老美算盘打空，中国芯破局，数千亿订单回流背后！_封锁_企业_发展
这东西好比是芯片世界的“开源蓝图”，大家都能用，还能根据自己的需要修改。国内的芯片制造企业，通过工艺上的极致优化和创新，在已有的设备基础上，已经能够稳定地量产相当于7纳米水平的芯片。这意味着，从手机到各类计算…...